Onze R&D richt zich op verdieping in vegetatie-inzicht. We ontwikkelen nieuwe technieken waarmee we niet alleen bomen herkennen, maar ook soorten bepalen en ondergrondse structuur voorspellen.
Toekomstgerichte technologie ontstaat bij Locus in het lab. Hieronder een blik op waar we nu aan werken.
Met behulp van multispectrale data, seizoensreeksen en pointcloudgeometrie ontwikkelen wij AI-modellen die automatisch boomsoorten kunnen classificeren.
We bouwen algoritmes die de potentiële wortelspreiding per boom inschatten, op basis van boomvorm, groeistructuur, soort en omgeving.
Alle nieuwe inzichten worden beschikbaar in onze digitale omgevingen, voor simulatie, visualisatie en besluitvorming.
We zoeken partners in beleid, onderzoek en data-integratie.